octonomy Blog
Einblicke in die Welt der KI für komplexe Prozesse
Warum KI-Projekte scheitern? 11 Fehler, die Sie kennen müssen, bevor Sie anfangen
Valeriia Levchuk
Release Note 2.2.0: Web Search und Node Browser
Valeriia Levchuk
Was ist ein KI-Expertensystem? Definition, Aufbau und Praxisbeispiel
Valeriia Levchuk
Wird 2026 das Jahr der KI-Agenten?
Valeriia Levchuk
Wenn Expertise digital wird: Wie KI-Expertensysteme Unternehmen transformieren
Maren Kaspers
ChatGPT im Kundenservice? Warum die vermeintlich einfache Lösung zum teuren Problem werden kann
Maren Kaspers
So stoppen Sie KI-Workslop bevor er Ihr Unternehmen Millionen kostet
Maren Kaspers
octonomy AI sichert sich 20 Millionen US-Dollar in Seed-Runde zur Automatisierung komplexer Support-Services
Maren Kaspers
octonomy holt Frank Piotraschke als Chief Revenue Officer
Maren Kaspers-
Release Note 1.15.0: KI-Agenten mit visuellen Antworten
Maren Kaspers 
KI-Automatisierung im Mittelstand: Warum KI-Projekte scheitern und wie Sie erfolgreich automatisieren
Maren Kaspers-
Release Note 1.14.0: Chat Automatisierung & mehr Natürlichkeit
Maren Kaspers 
Wenn Deutsche Qualität auf US Pragmatismus trifft: octonomy startet in den USA
Maren Kaspers
KI Implementierung Support: Komplexe Automatisierung für den deutschen Mittelstand
Maren Kaspers-
Release Notes 1.12.0: Wissens-Filter & erweiterte Chat-Integration
Maren Kaspers 
KI Kundenservice: Warum gute Antwortqualität wichtiger ist als Schnelligkeit
Maren Kaspers
Der EU AI Act im Kundenservice: Warum die Wahl des richtigen KI-Partners entscheidend ist
Maren Kaspers
The State of KI im Kundenservice 2026: Der ultimative Leitfaden für IT-Entscheider
Maren Kaspers
Wie ein KI-Agent funktioniert: Ein Blick unter die Haube von Reasoning und Multi-Agenten-Systemen
Maren Kaspers-
Feature Release: Intelligentere Routing-Systeme und direktes User Feedback
Maren Kaspers 
Die 7 größten Vorteile von KI im Kundenservice für den Mittelstand
Maren Kaspers
Was ist ein KI-Agent und wie unterscheidet er sich von einem einfachen Chatbot?
Maren Kaspers
Masterclass: Warum KI-Projekte scheitern und wie man es besser macht!
Erfahren Sie
- Warum viele KI-Projekte scheitern: Standard-KI stößt bei unstrukturierten Daten, komplexen Prozessen und Systemvielfalt schnell an ihre Grenzen.
- Der Prokon-Case: Wie Deutschlands größte Energiegenossenschaft KI einsetzt, um technische Dokumente automatisiert auszuwerten – mit messbarem Effekt auf Prozesse und Einsatzplanung.
- Multi-Agenten-KI in der Praxis: Wie spezialisierte KI-Agenten komplexe Aufgaben übernehmen, die bisher menschliches Fachwissen erforderten.
- Antworten in menschenähnlicher Qualität: Statt vager Formulierungen liefert octonomy präzise, nachvollziehbare Ergebnisse – über alle Kanäle hinweg.
