KI-gestützter Field Service mit octonomy

Field Service optimieren, ohne Ihre bestehende Landschaft auf den Kopf zu stellen. Mit octonomy wird der Einsatz von KI im Field Service einfach, nachvollziehbar und direkt in Ihre bestehenden Prozesse integrierbar – ohne langwierige Eigenentwicklung und ohne Ihre vorhandene Dokumentation umzubauen.

KI-gestützte Vor-Diagnose, präzisere Teile-Empfehlungen und 24/7-Antworten unterstützen Sie dabei, Servicekosten zu senken und Ausfallzeiten deutlich zu minimieren.

50%

Weniger Stillstandzeiten

50%

Weniger Serviceeinsätze

Was octonomy im Field Service besonders macht

So wächst ihr Team, ohne größer zu werden.

  • Nutzt Ihre vorhandene Dokumentation: PDFs, Manuals und Prozessbeschreibungen werden direkt abfragbar – ohne Neuschreiben.
  • Sicher & nachvollziehbar: Antworten basieren ausschließlich auf freigegebenen Quellen und sind transparent belegbar.
  • Praxisorientierte KI: Keine erfundenen Anweisungen – der Agent bleibt strikt innerhalb Ihrer Prozesse.
  • Schneller Start: PoC in wenigen Wochen mit einem klar definierten Use Case.
  • Einfach integrierbar: Anbindung an bestehende Service-, Ticket- und Monitoring-Systeme.
  • Wissen dort, wo es gebraucht wird: Entlastet Experten und unterstützt Juniors im Einsatz.

Wo Fieldservice-Optimierung ohne KI an Grenzen stößt:

  • Expertenwissen bleibt fragmentiert: Kritisches Know-how steckt in Köpfen, PDFs oder E-Mails – und ist im Einsatz nicht verfügbar.
  • Unklare Verantwortlichkeiten: Niemand „besitzt“ das Wissen – Inhalte veralten, Freigaben fehlen, Qualität sinkt.
  • Isolierte KI-Spielereien: Chatbots ohne Zugriff auf Systeme, Tickets oder Dokumentation liefern keinen echten Mehrwert.
  • Unzuverlässige Antworten: Bei komplexen oder sicherheitsrelevanten Fällen sind klassische KI-Ansätze zu ungenau.
  • Abhängigkeit von Einzelpersonen: Senior-Experten werden zum Engpass, Juniors bleiben unsicher.

In 6 Wochen messen, wie viel Field-Service-Potenzial in Ihren Daten steckt.

Wie wir Sie konkret unterstützen

Weniger Vor-Ort-Einsätze – Entlastung für Ihr Service-Team

Der Field Service steht vor großen Herausforderungen: Fachkräftemangel, steigende Personalkosten und hohe Reisezeiten.
octonomy ermöglicht es, viele Servicefälle bereits remote zu analysieren oder vorzubereiten – bevor ein Einsatz notwendig wird.

  • Weniger Belastung für Servicetechniker
  • Effizientere Einsatzplanung
  • Bessere Nutzung knapper Fachkräfte

Kürzere Stillstände – höhere Anlagenverfügbarkeit

Jede ungeplante Stillstandszeit kostet Umsatz.
octonomy hilft, Fehlerursachen schneller zu identifizieren und gezielt zu beheben – bevor sie eskalieren.

  • Schnellere Wiederinbetriebnahme
  • Höhere Servicequalität
  • Direkter Beitrag zur Umsatzoptimierung

Konstante Qualität → Qualität & Vertrauen

octonomy stellt sicher, dass Best Practices und Expertenwissen jederzeit verfügbar sind – auch für neue oder wechselnde Mitarbeitende.

  • Einheitliche Wartungs- und Reparaturstandards
  • Weniger Fehler
  • Höheres Vertrauen bei Kunden und Partnern

Skalierbarer Rollout → Ängste nehmen, Umsetzbarkeit zeigen

KI-Lösungen müssen nicht „auf einen Schlag“ eingeführt werden. octonomy ermöglicht einen schrittweisen Rollout, beginnend mit klar definierten Use Cases.

  • Keine Systembrüche
  • Kein Big-Bang-Projekt
  • Schnelle Erfolge mit überschaubarem Aufwand

Wissensmanagement im Field Service als Basis für KI

Effektives Wissensmanagement (Knowledge Management) ist die Grundlage für erfolgreichen KI-gestützten Field Service. Technisches Know-how, Wartungsanleitungen, Einsatzberichte und Erfahrungswissen von Servicetechnikern werden zentral gebündelt, strukturiert und für KI nutzbar gemacht.
So steht relevantes Wissen genau dann zur Verfügung, wenn es benötigt wird – im Büro, im Einsatz oder remote im Servicefall.

  • Vermeidung von Wissensverlust bei Fluktuation
  • Schnellere Problemlösung vor Ort oder aus der Ferne
  • Einheitliche Servicequalität über alle Teams hinweg

Wie läuft eine typische Anfrage ab?

01.

Störungsmeldung tritt auf

Eine Anlage meldet eine Störung (z. B. Fehlercode 181).

02.

Kundensupport erhält Störungsmeldung

Der Support gibt den Fehler in den octonomy KI-Agenten ein oder dieser wird automatisch über Schnittstellen übergeben.

03.

Fehleranalyse und Lösungsfindung mit octonomy

Der KI-Agent grenzt den Fehler ein, leitet Sofortmaßnahmen ab, liefert Diagnose-Schritte, schlägt benötigte Ersatzteile vor und weist auf sicherheitskritische Punkte hin.

04.

Techniker wird beauftragt

Das Technikerteam wird mit einer klaren Aufgabenbeschreibung, den relevanten Dokumenten, den richtigen Teilen und Werkzeugen losgeschickt – optimal vorbereitet auf den Einsatz.

Praxisbeispiel

Windtechnik: Vom Fehlercode zur optimal KI-gestützte Wartung von Windkraftanlagen im Field Service

Im Bereich der Wartung von Windkraftanlagen unterstützt KI Serviceteams dabei, Störungen schneller zu analysieren und Reparaturen effizienter durchzuführen.
Über den Zugriff auf Wartungshistorien, Handbücher und Einsatzprotokolle erhalten Techniker konkrete Handlungsempfehlungen – etwa für den Rotorblatt-Service, bei dem Präzision, Sicherheit und Zeit entscheidend sind.

Statt sich durch unübersichtliche Ordnerstrukturen und tausende Seiten Dokumentation zu kämpfen, reicht eine einfache Anfrage wie:

„Fehler 181 – was ist sofort zu tun?“

Der KI-Agent durchsucht im Hintergrund die gesamte Wissensbasis (z. B. über 2.000 PDF-Dokumente mit mehr als 50.000 Seiten) und verknüpft:

  • Fehlermeldungen & Fehlercodes
  • Detailbeschreibungen & Prozessanweisungen
  • Komponenten, Positionsangaben & IDs
  • relevante Sicherheits- und Wartungshinweise
  • passende Ersatzteile und Werkzeuge

Das Ergebnis ist eine konkrete, umsetzbare Anleitung – zugeschnitten auf den vorliegenden Anlagen-Typ und die spezifische Störung.

Messbare Ergebnisse aus dem Windtechnik-Use Case
  • 50 % weniger Anfahrten (von 6 Anfahrten auf 3 im Schnitt pro Störungsfall)
  • Deutlich reduzierte Stillstandszeiten der Windkraftanlagen
  • Höhere Erstlösungsrate dank besser vorbereiteter Einsätze
  • Weniger Rückfragen im Support, da Wissen sofort verfügbar ist

Mit dem Einsatz von octonomy wurden die Anreisehäufigkeit der Techniker für einen Störungsfall halbiert. Dies bedeutet eine deutliche Kostenersparnis und eine geringere Ausfallzeit des Windrads.

„octonomy macht aus jedem Servicetechniker einen Experten – Stillstand wird halbiert, Kosten massiv reduziert.“

Dr. Yousef Farschtschi

Bereichsleitung Zentrale Dienste IT & Digital, BPM, ISM, ERM | Prokon eG

Vom PDF-Archiv zur messbaren Ergebnisverbesserung im Field Service – in wenigen Wochen.

FAQ: Häufige Fragen zum KI-gestützten Field Service

Bestehende Dokumentationen (Handbücher, Serviceanleitungen, Schaltpläne, Tickets, Wissensdatenbanken) werden automatisiert eingelesen, strukturiert und zu einer zentralen Wissensbasis verknüpft. Neue Dokumente oder Updates fließen laufend in das System ein.

octonomy lässt sich typischerweise an CRM-, ERP-, Ticket- und Monitoring-Systeme anbinden. So können Störungsmeldungen automatisch übernommen, Kundendaten angereichert und Serviceprozesse nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet werden.

Der KI-Agent arbeitet strikt auf Basis Ihrer geprüften Dokumente und Regelwerke. Feedback aus realen Einsätzen, Freigabeprozesse und laufende Qualitätskontrolle sorgen dafür, dass Empfehlungen kontinuierlich besser und zuverlässiger werden – ohne „Halluzinationen“ und mit voller Nachvollziehbarkeit jeder Empfehlung.

octonomy unterstützt Unternehmen dabei, ihren Field Service mit KI zu digitalisieren und zu automatisieren. Dazu stellt octonomy KI-Agenten (Octo-Worker) bereit, die Störungsmeldungen analysieren, Fehler vor-diagnostizieren, passende Ersatzteile und Werkzeuge empfehlen und Servicetechniker Schritt für Schritt durch Wartung und Reparatur führen – zum Beispiel bei Windkraftanlagen oder anderen komplexen technischen Anlagen.

Ein Octo-Worker ist mehr als ein klassischer Chatbot: Er ist ein voll integrierter KI-Co-Worker, der an interne Systeme wie CRM, ERP, Ticketsysteme und Dokumentationsdatenbanken angebunden ist. Statt nur Fragen zu beantworten, unterstützt er komplette Supportprozesse End-to-End – von der Interpretation einer Störungsmeldung über die Fehleranalyse bis zur konkreten Handlungsanweisung für den Field Service.

octonomy eignet sich vor allem für Unternehmen mit technisch komplexen Anlagen und hohem Serviceaufkommen, etwa in der Windenergie, im Maschinen- und Anlagenbau oder in der Energiewirtschaft. Überall dort, wo Störungen, Fehlercodes und umfangreiche technische Dokumentation zusammenkommen und Serviceteams oft mehrfach anreisen müssen, entfaltet KI-gestützte Vor-Diagnose und Einsatzplanung ihren größten Mehrwert.

In einem Windtechnik-Use-Case konnten mit octonomy die Anreisehäufigkeit von Servicetechniker:innen von durchschnittlich sechs auf drei Fahrten halbiert werden. Gleichzeitig konnten Stillstandszeiten und Servicekosten deutlich reduziert werden, weil Fehler schneller analysiert, Einsätze besser vorbereitet und unnötige Vor-Ort-Besuche vermieden wurden.

Der KI-Agent von octonomy arbeitet strikt auf Basis der hinterlegten, geprüften Dokumentation und Prozessbeschreibungen des Unternehmens. Anstatt Fakten zu erfinden, greift er nur auf freigegebene Datenquellen zu und zitiert sie kontextbezogen. Wo Informationen fehlen oder mehrere Varianten möglich sind (z. B. unterschiedliche Turbinentypen), fragt der Agent gezielt nach, bevor er eine Empfehlung ausspricht.

Statt vor Einsätzen stundenlang in PDFs, Ordnern und alten Tickets zu suchen, erhalten Techniker:innen eine konsolidierte, verständliche Übersicht: Fehlerursache, betroffene Komponenten, Sicherheits-Hinweise, Prüfschritte, Werkzeuge und Ersatzteile. Dadurch können sie Einsätze besser planen, vor Ort fokussierter arbeiten und häufiger direkt beim ersten Besuch eine Lösung herbeiführen.

Ein erstes Pilotprojekt lässt sich in der Regel innerhalb weniger Wochen aufsetzen. Dafür werden ausgewählte Dokumente und relevante Systeme eingebunden, typische Störungsszenarien definiert und ein klar abgegrenzter Anwendungsfall – zum Beispiel eine bestimmte Anlagengruppe – gemeinsam mit dem Kunden umgesetzt.

octonomy adressiert mehrere Stakeholder gleichzeitig:

  • Serviceleiter:innen, die Stillstandzeiten und Servicekosten senken wollen,

  • Servicetechniker:innen, die besser vorbereitet in Einsätze gehen möchten,

  • Disponent:innen, die Einsätze effizient planen müssen,

  • sowie Betreiber:innen von Anlagen, die auf hohe Verfügbarkeit und planbare Wartungsfenster angewiesen sind.

Bereit zur Transformation? Sprechen Sie mit unseren KI-Experten über Ihr Potenzial!

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